Das Team Advanced Analytics verantwortet innovative Beratungsdienstleistungen und die Ende-zu-Ende-Umsetzung von Projekten unter anderem in den Bereichen Predictive und Cognitive Analytics, Data Engineering, Data Mining, Data Science und vieles mehr. Als Teil des Teams unterstützen Sie die Neu- und Weiterentwicklung zukunftsweisender Lösungen, die unsere Kunden z.B. in der Betrugsbekämpfung bzw. beim Wissensmanagement unterstützen. In der Position arbeiten Sie gemeinsam mit dem Team an Projekten im Umfeld der Betrugsbekämpfung.

Ihre Aufgaben
* Entwicklung von AI- und ML-basierten Softwarelösungen mit Schwerpunkt Python
* Konzeption, Design und Implementierung skalierbarer Softwarearchitekturen im Analytics-Umfeld
* Integration von Machine-Learning-Modellen in produktive Systemlandschaften (APIs, Services, Container-Umgebungen)
* Umsetzung von Generative-AI-Lösungen (z. B. LLM-basierte Assistenzsysteme, RAG-Architekturen, Textanalyse)
* Datenaufbereitung und -verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
* Containerisierung und Deployment von Anwendungen (z. B. OpenShift, Kubernetes)
* Technische Abstimmung mit Fachbereichen sowie Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige Softwarelösungen
* Beobachtung und Bewertung neuer Technologien im Bereich AI und Software Engineering

Sie bringen mit
* Abgeschlossene technische Ausbildung (Uni, FH) mit Schwerpunkt mit Schwerpunkt Software Engineering, Data Science, Mathematik o.ä.
* Fundierte einschlägige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (Python)
* Erste Berufserfahrung mit OpenShift und Kubernetes wünschenswert
* Erfahrung in der Entwicklung und Integration produktiver ML- oder AI-Systeme
* Sehr gute SQL-Datenbankkenntnisse
* Kenntnisse im Bereich Fraud Detection oder Risk Analytics als auch MLOps Kenntnisse von Vorteil
* Eigenständige, strukturierte und proaktive Arbeitsweise sowie ausgeprägte Teamfähigkeit
* Fundierte Deutschkenntnisse

Je nach Ausbildungsgrad und facheinschlägiger Berufserfahrung gilt laut BRZ-Kollektivvertrag ein Jahresbruttogehalt ab EUR 66.806,88 bei vollständiger Erfüllung des Anforderungsprofils. Diese Gehaltsangabe bezieht sich auf eine Vollzeitanstellung im Ausmaß von 38,5 Wochenstunden. Darüber hinaus geleistete Mehrleistung wird ausgeglichen. Bei mehrjähriger Berufserfahrung ist abhängig von den fachspezifischen Qualifikationen eine Überzahlung möglich.

Diese Position ist ab sofort verfügbar und befristet bis Juli 2027.

Wir sind bestrebt, den Anteil von Frauen in allen Geschäftsbereichen zu erhöhen, und leben Chancengleichheit.

Nähere Informationen zu unserem Bewerbungsprozess finden Sie https://www.brz.gv.at/Karriere.html

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Data Scientist