Heinrich Schmid Systemhaus GmbH
Data Scientist (m/w/d)
72766 Reutlingen
Start 15.06.2026
Über Heinrich Schmid
Über 7.000 Menschen an mehr als 200 Standorten setzen sich jeden Tag bei der familiengeführten Unternehmensgruppe Heinrich Schmid dafür ein, dass Handwerk Zukunft hat. Mit einer großen Anzahl an verschiedenen Gewerken möchten wir unseren Kunden nicht nur höchste handwerkliche Qualität, sondern auch mehr Vielfalt aus einer Hand bieten. Wir sind Handwerker aus Leidenschaft mit dem Blick fürs Wesentliche: den Menschen. Unsere Mitarbeiter sind vor Ort und zeigen täglich, was es heißt ein Heinrich Schmid zu sein: Handwerker, Teamplayer, Unternehmer, Mensch.
Heinrich Schmid Systemhaus - Partner und Dienstleister innerhalb der Unternehmensgruppe
Wir stellen sicher, dass sich unsere Standorte auf ihr Handwerk und somit ganz auf ihre Mitarbeiter, Kunden und Baustellen konzentrieren können. Ob betriebswirtschaftliche Analysen und Beratungen oder innovative Systeme- unsere Teams arbeiten bereichsübergreifend und stets im engen Austausch mit den Standorten zusammen. Wir tragen gemeinsam zur Sicherheit und Zukunft von Heinrich Schmid bei.
KI - Engineer (m/w/d)
Konzeption, Architektur und Implementierung von KI-Lösungen mit Fokus auf Digitalisierung und Automatisierung
Überführung von ML-/LLM-Workflows als robuste Services in legacy Anwendungen
Konzeption, Implementierung und Betrieb von RAG-Pipelines sowie Datenaufbereitung und LLM-Training
Evaluierung, Auswahl und Integration geeigneter KI-Services, LLMs und Tools
Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI-Prototypen sowie in der Nutzung gängiger KI-Technologien und Plattformen (z. B. AI Services, Agents, n8n, Make)
Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Praxiserfahrung mit relevanten ML/LLM-Frameworks und Tools (z. B. PyTorch, TensorFlow, LangChain)
Erfahrungen mit relevanten Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google
Sehr gutes Kommunikationsvermögen, hohe Team- und Lernfähigkeit
Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
Professionelle Einarbeitung und begleiteter Onboarding-Prozess
Mobiles Arbeiten
JobRad und Corporate Benefits
Kostenlose Getränke
Firmenevents und Teambildungsmaßnahmen
Über 7.000 Menschen an mehr als 200 Standorten setzen sich jeden Tag bei der familiengeführten Unternehmensgruppe Heinrich Schmid dafür ein, dass Handwerk Zukunft hat. Mit einer großen Anzahl an verschiedenen Gewerken möchten wir unseren Kunden nicht nur höchste handwerkliche Qualität, sondern auch mehr Vielfalt aus einer Hand bieten. Wir sind Handwerker aus Leidenschaft mit dem Blick fürs Wesentliche: den Menschen. Unsere Mitarbeiter sind vor Ort und zeigen täglich, was es heißt ein Heinrich Schmid zu sein: Handwerker, Teamplayer, Unternehmer, Mensch.
Heinrich Schmid Systemhaus - Partner und Dienstleister innerhalb der Unternehmensgruppe
Wir stellen sicher, dass sich unsere Standorte auf ihr Handwerk und somit ganz auf ihre Mitarbeiter, Kunden und Baustellen konzentrieren können. Ob betriebswirtschaftliche Analysen und Beratungen oder innovative Systeme- unsere Teams arbeiten bereichsübergreifend und stets im engen Austausch mit den Standorten zusammen. Wir tragen gemeinsam zur Sicherheit und Zukunft von Heinrich Schmid bei.
KI - Engineer (m/w/d)
Konzeption, Architektur und Implementierung von KI-Lösungen mit Fokus auf Digitalisierung und Automatisierung
Überführung von ML-/LLM-Workflows als robuste Services in legacy Anwendungen
Konzeption, Implementierung und Betrieb von RAG-Pipelines sowie Datenaufbereitung und LLM-Training
Evaluierung, Auswahl und Integration geeigneter KI-Services, LLMs und Tools
Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI-Prototypen sowie in der Nutzung gängiger KI-Technologien und Plattformen (z. B. AI Services, Agents, n8n, Make)
Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Praxiserfahrung mit relevanten ML/LLM-Frameworks und Tools (z. B. PyTorch, TensorFlow, LangChain)
Erfahrungen mit relevanten Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google
Sehr gutes Kommunikationsvermögen, hohe Team- und Lernfähigkeit
Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
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